Как ИИ меняет поиск предков: мнение эксперта с 20-летним опытом
Технологии искусственного интеллекта уверенно вошли в нашу жизнь, но можем ли мы доверить им историю нашего рода?
В кропотливом процессе поиска предков много рутинных задач, с которыми нейросети действительно справляются быстрее и точнее. Но критическое мышление и экспертный взгляд по-прежнему незаменимы. Как найти этот баланс и превратить ИИ в надежного ассистента, а не в автора вашей родословной, мы поговорили с Дмитрием Кудиновым.
Дмитрий Кудинов — один из ведущих генеалогов России, эксперт IT-сервиса «Фэмири» и Международного Генеалогического Центра (МГЦ), генеалог с 20-летним стажем, который применяет современные технологии на практике.
IT-платформа Famiry — сервис для самостоятельного изучения истории семьи и составления интерактивного родословного древа и биографий родственников по архивам и через поиск совпадений.
Первые опыты
— Дмитрий, были ли вы вовлечены в цифровые технологии до бума ИИ, или этот интерес возник исключительно благодаря новым возможностям, которые открыли нейросети?
Различные IT-технологии, которые могли бы помочь генеалогам в работе я использую довольно давно — это, например, различные сервисы для создания и визуализации таблиц, сервисы для создания карт и т.п. Но появление развитых ИИ-моделей дало определяющий скачок в интересе к созданию собственных инструментов. У меня всегда было много идей новых генеалогических и окологенеалогических сервисов, идей по улучшению уже существующих — большинство таких идей удалось воплотить только с ИИ.
— Когда вы впервые попробовали использовать нейросети в своей работе — и что это было?
Наверное, как и большинство пользователей с нейросетями я столкнулся в сервисах по созданию изображений по текстовому описанию. Это было в начале 2023 года. Первые созданные с помощью ИИ изображения мне не понравились — они совсем не соответствовали описанию, были просто некрасивыми.
Первая попытка использовать искусственный интеллект для задач в области, близкой к генеалогии, тоже была в 2023 году. Тогда одним из основных подобных «кейсов» была переработка больших текстовых массивов, и я попробовал составить биографическую таблицу жизни Григория Мелехова, «скормив» ИИ оба тома «Тихого Дона». Результат оказался двояким: таблицу ИИ составил, сделал ее очень подробной, с точными датами, цитатами, отсылками к номерам страниц, но при сверке с оригиналом бОльшая часть написанного оказалась «галлюцинациями» — цитаты и события были просто выдуманными. Это меня расстроило: ожидалось какое-то волшебство, но его не было. Но с тех пор я активно следил за развитием ИИ-моделей, тестировал их на разные задачи, и становилось понятно, насколько это интересная и мощная штука.
Максимально активно использовать нейросети в работе я стал в начале 2025 года — тогда я создал свой канал «Генеалогия по полочкам» и активно стал разрабатывать собственные инструменты.
Про проекты и ИИ
Fsfiles.ru
— проект Дмитрия Кудинова. Скачанные микрофильмы Familysearch, но с удобным поиском по архивному шифру или названию.
— Вы сделали просмотрщик для документов с FamilySearch — fsfiles.ru. Метрические книги, исповедные ведомости — там часто такой почерк, что и опытный генеалог разбирает по буквам. ИИ здесь уже как-то помогает?
Чтение рукописного текста — одна из сложнейших задач для ИИ, в полной мере она до сих пор не решена, и решения находятся где-то в середине пути, если не в его начале. Большинство современных LLM-моделей в целом умеют читать рукописный текст, написанный на разных языках (в т.ч. на русском), но делают это с разной степенью успешности: идеально написанный текст будет прочитан хорошо, а неидеально написанный (читай — типичный текст большинства старых документов) будет прочитан с ошибками и «галлюцинациями».
Фрагмент страницы сервиса fsfiles.ru (поиск по микрофильмам FamilySearch)
На данный момент я не могу посоветовать ни одну из популярных LLM-моделей, которую можно бы полноценно использовать в генеалогическом исследовании, тем более, если речь идет о больших массивах документов. В Famiry есть собственный модуль для распознавания архивных рукописей FUIDE, он специально обучается на основных генеалогических источниках, но он тоже пока несовершенен и продолжает дорабатываться.
Кстати, в FamilySearch сейчас тоже многое проиндексировано, что значительно облегчает поиск. Но там основную работу проделали волонтеры, а не искусственный интеллект. К сожалению, Familysearch стал постепенно закрывать доступ к делам разных архивов (не только российских) — есть неиллюзорная вероятность, что скачанные пленки окажутся единственной возможностью посмотреть дела некоторых архивов онлайн.
Warsearch.ru
— проект Дмитрия Кудинова, альтернативный поиск по «Памяти народа». Изначально сервис задумывался с целью получения данных по распространенности фамилий в разных регионах СССР. Позже прибавился и поиск по сайту «Памяти героев Великой войны» тоже с акцентом на распространенность фамилий в губернии-уезде-волости-селе, но с возможностью получить удобную табличку имен с возможностью сортировки.
Фрагмент выдачи сервиса warsearch, показывающий распространенность фамилии
— Warsearch.ru ищет по «Памяти народа» с упором на то, где конкретная фамилия встречается чаще. Это звучит как задача для машины, а не для человека. Насколько ИИ там участвует?
В этом сервисе ИИ используется только как инструмент для создания самого сервиса. «Под капотом» у warsearch.ru несколько скриптов, которые собирают информацию с «Памяти народа», структурируют ее, нужным образом группируют, фильтруют и визуализируют в виде графиков. Создать такой сайт, вероятно, можно было бы и без искусственного интеллекта много лет назад, но возможно это было только если вы программист. Я в первую очередь генеалог, и раньше это у меня бы точно не получилось — сейчас же оказалось достаточным объяснить простыми словами ИИ-модели, что я хочу сделать, и через какое-то время получить работающий сервис.
Bookplaces.ru
— это база художественных произведений, а также дневников и воспоминаний, в которых есть описания реальных мест, событий, быта определенной эпохи. Сервис помогает исследователям воссоздать исторический фон периода и места жизни разных поколений предков.
— bookplaces.ru — карта мест из художественной литературы, уже больше 500 книг. Как вы вытаскиваете эти данные из текстов — вручную читаете или все-таки подключаете ИИ?
Этот сервис — моя совместная работа с генеалогом и писателем Еленой Брозовской. Я отвечаю за техническую сторону (чтобы все работало, точки отображались, карты грузились; делаю я это, конечно, тоже в основном с ИИ), а Елена — за общее наполнение. Предложения добавить книги на карту присылают пользователи сайта, Елена читает их тексты и сохраняет интересные цитаты, которые потом выводятся в сервисе. То есть здесь выходит многомерная история — большой пласт ручной работы, визуализирующийся с помощью инструментов, созданных ИИ.
Фрагмент карты в сервисе bookplaces с добавленными из литературы описаниями мест
Openfolio.ru
— открытая вики-таблица для наполнения генеалогической информацией.
— Openfolio.ru — это что-то вроде Википедии для генеалогических таблиц. Кажется, что ИИ мог бы здесь помогать: находить дубли, стандартизировать записи. ИИ внедрен в архитектуру этого проекта?
Сервис задумывался действительно как «Википедия для таблиц», но в этом качестве он не «выстрелил». Я предполагал, что многие заинтересованные исследователи будут помещать туда свои таблицы, вести их совместно с другими пользователями — можно было бы искать пересечения имен в таблицах, убирать дубли, искать ошибки.
Массового интереса не случилось, и сейчас сервис используется в «околозакрытом» режиме — в его недрах, невидимых с главной страницы, есть несколько отдельных проектов, в которых я помогаю локальным генеалогическим сообществам визуализировать и структурировать данные из разрозненных таблиц. ИИ для этого используется очень широко — простую таблицу в ворде можно превратить в мощную полезную базу данных, существенно упрощающую работу в исследованиях.
Фрагмент таблицы на Openfolio по местам хранения книг ЗАГС
Карта губерний и уездов
— Карта губерний и уездов. Вы делали ее при помощи ИИ?
Карта губерний и уездов Российской империи, наложенная на карту России — мой первый сервис, который был сделан с помощью искусственного интеллекта. И то, каким он получился, во многом определило мой дальнейший интерес к применению ИИ для создания генеалогических сервисов.
Контуры уездов и губерний и их привязка к географическим координатам были сделаны много лет назад картографами, современная карта мест тоже доступна свободно и всем привычна. У ИИ была простая задача — «объедини одно с другим», и он с этим справился (впрочем совсем не за один промт, и даже не за десять — но все же). После создания этого сервиса я понял, что нейросети — не игрушка для создания картинок, а мощнейший помощник, которому главное правильно поставить задачу и направлять в нужную сторону.
Фрагмент карты губерний и уездов, наложенной на современную карту на metrics.tilda.ws
— Famiry — это платформа для тех, кто восстанавливает свою родословную сам. Какой из ваших инструментов такому человеку будет полезен в первую очередь?
Мне нравится, как работает карта уездов, наложенная на современную карту. Для начальных поисков это очень полезный инструмент: часто мы знаем только современное местоположение какого-то места, но не представляем, к какому уезду и губернии оно относилось. Такая карта позволяет это узнать буквально в один клик.
IT-платформа Famiry — сервис для самостоятельного изучения истории семьи и составления интерактивного родословного древа и биографий родственников по архивам и через поиск совпадений.
Технология — лишь инструмент
Но не исключаю, что в скором будущем многое изменится — модели в нашей сфере станут умнее, но и опаснее — например, вполне могут появиться неотличимые от оригинала поддельные изображения исторических документов.
Будущее генеалогии
IT-сервис Famiry — современное пространство для составления семейного древа и изучения семейной истории
— В чем сейчас главное препятствие для того, чтобы ИИ стал нормальным рабочим инструментом в генеалогии — закрытые архивы, плохое качество сканов, что-то еще?
Здесь я не вижу препятствий. Уже сейчас искусственный интеллект — нормальный рабочий инструмент в генеалогии. Расшифровка аудиозаписей, ретушь фотографий, структурирование и анализ неструктурированных данных, возможность создавать собственные сервисы — все это нейросети дают и сегодня. Будет, конечно, здорово, если все документы всех архивов будут оцифрованы и доступны «в мозгах» ИИ, но думаю, этого не случится ни через пять, ни через десять лет.
— Как вы думаете, лет через пять генеалогия будет выглядеть иначе — или все равно останется делом, где многое упирается в человека с его терпением и удачей?
Если сравнивать сегодняшнее состояние развития генеалогии с тем, что было пять лет назад, то можно смотреть на дальнейшее развитие с оптимизмом. Появилось большое количество информационных систем архивов, архивы активно цифруют основные генеалогические документы, появляются новые базы данных. Появление ИИ, на мой взгляд, только подстегнет дальнейшее развитие. Но верно и то, что без человека будет не обойтись.
Подведем итог:
ИИ — отличный помощник, но плохой исследователь. Он ускоряет рутину, но не понимает смысла. Генеалогия остается областью, где решающее слово — за человеческим опытом, интуицией и вниманием к деталям.
В вопросах восстановления истории вашего рода лучше довериться профессионалам.
За персональной консультацией по поиску предков,
обращайтесь к экспертам Famiry
прямо из своего семейного древа.
148
Никита Мороз